L’esplosione dei servizi digitali si traduce in un’ondata di dati (log, eventi e parametri) che sta rapidamente sovraccaricando i team addetti alle operation IT che devono supervisionare centinaia o migliaia di applicazioni, risorse e fonti di dati.
Il problema è che effettuare rilevazioni e diagnosi non basta per prevedere e prevenire problemi e interruzioni che impattano sulla continuità operativa degli utenti.
Questo è il motivo per cui la metà delle organizzazioni ha scelto remediation automatica dell’IT per la rilevazione, il monitoraggio e la gestione degli incidenti. Questo approccio offre ai team IT diverse leve che semplificano e potenziano i processi, garantendo osservabilità, capacità predittiva e supporto ai processi decisionali. Il tutto in real time.
In questo documento, a cura di ServiceNow e Devoteam, gli esperti spiegano qual è il contributo dell’Intelligenza Artificiale nell’operatività IT (AIOps). Leggendolo, potrete capire più nel dettaglio:
· Che cos’è la Predictive AIOps e come funziona;
· In che modo prevede con successo degradazioni e interruzioni di un servizio;
· Qual è la fotografia dell’adoption da parte dei reparti IT in tutto il mondo della remediation automatica;
· Quali sono le fasi di adozione per attivare;
· Quali sono i benefici immediati dell’AIOps e quelli nel lungo termine.
