L’Intelligenza Artificiale e la GenAI possono essere utilizzate in molti campi professionali. Ma per creare casi d’uso utilizzabili non basta avere un volume di dati sufficiente su cui lavorare in termini qualitativi e quantitativi. Serve una progettazione capace di impostare dati e infrastrutture azionando processi di test e di sviluppo che mostrino i risultati nel lungo termine.
Per semplificare e velocizzare i progetti AI, una soluzione per ottimizzare l’accesso ai dati è l’utilizzo dei dati sintetici che, grazie appositi algoritmi, funzionalizzano i dataset applicando una sanificazione contestuale automatizzata, preservandone la privacy.
In questo white paper, fornito da Clearbox, gli esperti approfondiscono tutti gli aspetti legati all’uso dei dati sintetici, aiutando le organizzazioni a capire tutti gli orizzonti applicativi in termini di business. Leggendolo, potrete capire più nel dettaglio:
· Cosa sono i dati sintetici, come funzionano e a cosa servono
· Come impostare la fase preparatoria a un progetto AI, sbloccando il vero valore dei dati
· In che modo ridurre i costi di collezionamento dei dati accelerando i processi di sviluppo
· Come progettare modelli di AI robusti, affidabili e conformi al GDPR
· Quali sono nelle varie industry le storie di successo più significative
